Ecosystem Function in Alluvial Tailings after Biosolids and Lime Addition
Notice bibliographique
Résumé
Municipal biosolids and agricultural limestone were incorporated into the surface of alluvial highly acidic, metal-contaminated mine tailings in Leadville, CO, in 1998. Amended sites were seeded and a plant cover was subsequently established. A range of chemical and biological parameters were measured over time to determine if treatment was sufficient to restore ecosystem function. An uncontaminated upstream control (UUC), a contaminated vegetated area (CVA), and soils collected from the tailings deposits before amendment addition were used for comparison. Standard soil extracts showed decreases in extractable Pb, Zn, and Cd in the amended soils. Increased CO2 evolution, reduced N2O, and elevated NO3- in the amended tailings indicated an active microbial community. Levels of CO2 and NO3- were elevated in comparison with the CVA and UUC. Ryegrass (Lolium perenne L.) and earthworm (Eisenia foetida) survival and metal uptake values were similar in amended tailings to a laboratory control soil. Ryegrass and worms in unamended tailings died. Field plant diversity was lower in amended areas than in CVA or UUC, with a higher percentage of the vegetative cover consisting of grasses. Small mammal analysis showed a low potential for elevated body Cd and Pb in the amended tailings. A re-entrainment study using fathead minnows (Pimephales promelas) showed no danger for resuspended amended tailings, as survival of fish was similar to the laboratory control. Data suggest that ecosystem function has been restored to the amended tailings, but that these systems are not yet in equilibrium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».