Extracellular nucleotides mediate LPS-induced neutrophil migration in vitro and in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular nucleotides are emerging as important inflammatory mediators. Here, we demonstrate that these molecules mediate LPS-induced neutrophil migration in vitro and in vivo. Apyrase, a nucleotide scavenger, reduced the ability of LPS-stimulated monocytes to recruit neutrophils, as assayed using a modified Boyden chamber. This effect resulted from the inhibition of IL-8 release from monocytes. Furthermore, LPS-induced IL-8 release by monocytes was attenuated significantly by P2Y6 receptor antagonists, RB-2 and MRS2578. Reciprocally, UDP, the selective P2Y6 agonist, induced IL-8 release by monocytes. As for LPS, the media of UDP-stimulated monocytes were chemotactic for neutrophils; IL-8 accounted for approximately 50% of neutrophil migration induced by the media of LPS- or UDP-treated monocytes in transendothelial migration assays. It is important that in the murine air-pouch model, extracellular nucleotides were instrumental in LPS-induced neutrophil migration. Altogether, these data imply that LPS induces the release of nucleotides from monocytes and that by autocrine stimulation, the latter molecules regulate neutrophil migration caused by Gram-negative bacteria, suggesting a proinflammatory role of extracellular nucleotides in innate immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».