Contribution of immunodiagnostic tests to epidemiological/intervention studies of cysticercosis/taeniosis in México
Notice bibliographique
Résumé
Cysticercosis is acquired when swine ingest human faeces contaminated with Taenia solium eggs. Humans become tapeworm carriers when they ingest infected pork meat. They can also develop cysticercosis after inadvertently swallowing T. solium eggs. Human neurocysticercosis (NCC) is considered as a public health problem in Mexico and in several countries around the world, mainly developing ones. The development of immunodiagnostic techniques has promoted the conduct of seroepidemiological studies. This review provides insight into the evolution of these techniques, their predictive values and their use in field studies, and summarizes evidence supporting health care practice and policy related to cysticercosis/taeniosis in Mexico. Serological studies in rural and urban settings have demonstrated that close proximity with a tapeworm carrier is the main risk factor for acquiring cysticercosis. Research focusing on the tapeworm carrier generated an ELISA for the detection of Taenia coproantigens and facilitated the evaluation of intervention measures. Health education and self-identification of tapeworm carriers were shown to be successful. However, cestodial treatment as a community-based intervention was not as successful. Current immunodiagnostic techniques can be used to pinpoint transmission foci so that appropriate and effective interventions can be applied. In this way, sustainable control, and even eradication of T. solium may be envisioned.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».