Effects of Aging on Genioglossus Motor Units in Humans
Notice bibliographique
Résumé
The genioglossus is a major upper airway dilator muscle thought to be important in obstructive sleep apnea pathogenesis. Aging is a risk factor for obstructive sleep apnea although the mechanisms are unclear and the effects of aging on motor unit remodeled in the genioglossus remains unknown. To assess possible changes associated with aging we compared quantitative parameters related to motor unit potential morphology derived from EMG signals in a sample of older (n = 11; >55 years) versus younger (n = 29; <55 years) adults. All data were recorded during quiet breathing with the subjects awake. Diagnostic sleep studies (Apnea Hypopnea Index) confirmed the presence or absence of obstructive sleep apnea. Genioglossus EMG signals were analyzed offline by automated software (DQEMG), which estimated a MUP template from each extracted motor unit potential train (MUPT) for both the selective concentric needle and concentric needle macro (CNMACRO) recorded EMG signals. 2074 MUPTs from 40 subjects (mean±95% CI; older AHI 19.6±9.9 events/hr versus younger AHI 30.1±6.1 events/hr) were extracted. MUPs detected in older adults were 32% longer in duration (14.7±0.5 ms versus 11.1±0.2 ms; P = 0.05), with similar amplitudes (395.2±25.1 µV versus 394.6±13.7 µV). Amplitudes of CNMACRO MUPs detected in older adults were larger by 22% (62.7±6.5 µV versus 51.3±3.0 µV; P<0.05), with areas 24% larger (160.6±18.6 µV.ms versus 130.0±7.4 µV.ms; P<0.05) than those detected in younger adults. These results confirm that remodeled motor units are present in the genioglossus muscle of individuals above 55 years, which may have implications for OSA pathogenesis and aging related upper airway collapsibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».