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Enregistrement W2019539010 · doi:10.3200/jmbr.40.4.337-346

Visual Guidance for Hand Advance but Not Hand Withdrawal in a Reach-to-Eat Task in Adult Humans: Reaching Is a Composite Movement

2008· article· en· W2019539010 sur OpenAlexafffund
Natalie de Bruin, Lori‐Ann R. Sacrey, Lesley A. Brown, Jon B. Doan, Ian Q. Whishaw

Notice bibliographique

RevueJournal of Motor Behavior · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyProprioceptionTask (project management)Physical medicine and rehabilitationMovement (music)CommunicationAffect (linguistics)Sensory systemCognitive psychologyNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many animal species use reaching for food to place in the mouth (reach-to-eat) with a hand, and it may be a primitive movement. Although researchers (I. Q. Whishaw, 2005; A. N. Iwaniuk & I. Q. Whishaw, 2000; M. Gentiluci, I. Toni, S. Chieffi, & G. Pavesi, 1994) have described visual guidance of reaching in both normal and brain-injured human and nonhuman primates, researchers have not described the contribution of vision during advance of the limb to grasp food and during withdrawal of the limb with food to the mouth. To evaluate visual contributions, the authors monitored eye movements in young adults as they reached for food with and without vision. Participants visually engaged the target prior to the 1st hand movement and disengaged it as the food was grasped. Visual occlusion slowed limb advance and altered digit shaping but did not affect withdrawal. The dependence on visual control of advance but not withdrawal suggests that the reach-to-eat movement is a composite of 2 basic movements under visual and tactile/proprioceptive guidance, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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