A Research Agenda for Helminth Diseases of Humans: The Problem of Helminthiases
Notice bibliographique
Résumé
A disproportionate burden of helminthiases in human populations occurs in marginalised, low-income, and resource-constrained regions of the world, with over 1 billion people in developing areas of sub-Saharan Africa, Asia, and the Americas infected with one or more helminth species. The morbidity caused by such infections imposes a substantial burden of disease, contributing to a vicious circle of infection, poverty, decreased productivity, and inadequate socioeconomic development. Furthermore, helminth infection accentuates the morbidity of malaria and HIV/AIDS, and impairs vaccine efficacy. Polyparasitism is the norm in these populations, and infections tend to be persistent. Hence, there is a great need to reduce morbidity caused by helminth infections. However, major deficiencies exist in diagnostics and interventions, including vector control, drugs, and vaccines. Overcoming these deficiencies is hampered by major gaps in knowledge of helminth biology and transmission dynamics, platforms from which to help develop such tools. The Disease Reference Group on Helminths Infections (DRG4), established in 2009 by the Special Programme for Research and Training in Tropical Diseases (TDR), was given the mandate to review helminthiases research and identify research priorities and gaps. In this review, we provide an overview of the forces driving the persistence of helminthiases as a public health problem despite the many control initiatives that have been put in place; identify the main obstacles that impede progress towards their control and elimination; and discuss recent advances, opportunities, and challenges for the understanding of the biology, epidemiology, and control of these infections. The helminth infections that will be discussed include: onchocerciasis, lymphatic filariasis, soil-transmitted helminthiases, schistosomiasis, food-borne trematodiases, and taeniasis/cysticercosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».