Determination of pharmaceuticals in aqueous samples using positive and negative voltage switching microbore liquid chromatography/electrospray ionization tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Analytical methods were developed for atorvastatin, novobiocin and roxithromycin using microbore liquid chromatography/electrospray ionization tandem mass spectrometry (microbore LC/ESI-MS/MS) in positive and negative voltage switching mode. Atorvastatin and roxithromycin require the positive-ion mode, whereas the negative-ion mode is required for the determination of novobiocin. Using the positive and negative voltage switching function, the three analytes were determined with one injection, and the time required was half that required using separately run positive- and negative-ion modes, without any reduction in sensitivity. A microbore LC column (100 x 1.0 mm i.d.) was chosen for chromatographic separation with mobile phase solvents acetonitrile and 10 mM aqueous ammonium acetate. The flow-rate was 0.1 ml min(-1) and the injection volume was 1 micro l. The analytes were quantified in the multiple reaction monitoring mode with external standards. By switching the positive and negative voltage, the three analytes were determined with a 4 min chromatographic run and with instrumental detection limits of 1-3 pg. This analytical method, using a microbore LC column combined with solid-phase extraction, was applied successfully to the determination of trace levels of the above pharmaceuticals in aqueous samples. Atorvastatin was detected in a sewage treatment plant final effluent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».