Water and Sanitation Hygiene Knowledge Attitude Practice in Urban Slum Settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Access to improved drinking water, sanitation and hygiene is one of the prime concerns around the globe. This study aimed at assessing water and sanitation hygiene-related attitude and practices, and quality of water in urban slums of south Delhi, India. METHODOLOGY: This pilot cross sectional study was performed during July 2013 across four urban slums of South Delhi. A convenient sample of 40 participants was enrolled. A modified version of previously validated questionnaire was used to gather information on socio-demographics, existing water and sanitation facilities and water treatment practices. Water quality testing was additionally performed using hydrogen sulphide (H2S) vials. RESULTS: Average age of participants was 36 years (SD=10). 83% of the participants perceived gastrointestinal tract infection as the most important health problem. 75% of the participants did not use any method for drinking water treatment. 45% of the participants consumed water from privately-owned tube well/ bore well. Water shortage lasted two days or more (50%) at a stretch with severe scarcity occurring twice a year (40%). Females aged 15 years and above were largely responsible (93%) for fetching water from water source. 45% of the participants had toilets within their households. 53% of drinking water samples collected from storage containers showed positive bacteriological contamination. DISCUSSION: There is an urgent need to develop family centered educational programs that would enhance awareness about water treatment methods that are cost effective and easily accessible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».