Differential Inhibition of Dopamine and Bromocriptine on Induced Prolactin Release: Multiple Sites for the Inhibition of Dopamine
Notice bibliographique
Résumé
Effects of dopamine and bromocriptine on TRH- or dibutyryladenosine 3',5'-cyclic monophosphate (dbcAMP)-induced prolactin release from primary cultured rat pituitary cells were studied using a perifusion system. TRH (100 nmol/l) stimulated prolactin release from basal concentrations of 33.8 +/- 0.5 to 151.2 +/- 28.0 ng/ml (net increase) or 447% increase. Dopamine inhibited the basal release of prolactin throughout the experiment, but TRH (100 nmol/l) was still able to stimulate prolactin release under the influence of dopamine. The increment in prolactin release was inversely proportional to the dopamine concentration. When TRH (100 nmol/l) was introduced during a perifusion period with bromocriptine 1 nmol/l, the prolactin concentration was increased to 110.9% of basal levels. The stimulatory effect of TRH under the influence of bromocriptine (1 nmol/l) was significantly lower than that without bromocriptine (control), although the higher concentrations of bromocriptine (10 and 100 nmol/l) did not further reduce the peak concentration of TRH-induced prolactin release. During a perifusion period with a low concentration of dopamine (1 nmol/l plus 0.1 mmol/l ascorbic acid), introduction of dbcAMP (3 mmol/l) stimulated prolactin release to 48% of basal concentration. A higher concentration of dopamine further reduced the stimulatory effect of prolactin release. Bromocriptine impeded the stimulatory effect of dbcAMP (3 mmol/l) on prolactin release in a similar manner as dopamine. Since a higher concentration of bromocriptine (10 and 100 nmol/l) did not further inhibit the TRH-induced prolactin release whereas a higher concentration of dopamine did, it is concluded that dopamine acts through additional mechanism(s) other than the D2 receptor transduction system.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».