Melt ponds on sea ice in the Canadian Archipelago: 1. Variability in morphological and radiative properties
Notice bibliographique
Résumé
The morphological and radiative properties of melt ponds on first‐year sea ice (FYI) were investigated during the summer of 1997 in the Canadian Archipelago as part of the Collaborative‐Interdisciplinary Cryospheric Experiment (C‐ICE) near Resolute Bay, Nunavut. In this paper we (1) describe a classification technique used to identify surface cover types from airborne videography during the melt pond season, (2) use the classification results to examine the fractional coverage of surface types and morphological characteristics of melt ponds, and (3) provide an estimate of the integrated shortwave albedo of this surface. Cluster analysis on the videography data identified four distinct surface cover types during the summer melt season: snow, saturated snow, light‐colored melt ponds, and dark‐colored melt ponds. Melt pond coverage was found to be highly variable over our study area. We found that pond sizes tended to be twice as large in areas of high melt pond density compared to ponds in areas of low pond density owing to their interconnective nature. Video data also identified an elongated melt pond morphology pattern over the smoothest FYI within our study region. A derived estimate of the integrated shortwave albedo was strongly related to the fractional cover of snow on the surface (R2 = 0.86). An analysis of combined fractional coverage of light and dark melt ponds from two aerial survey dates (Julian Days 181 and 184) revealed an aerial increase in melt ponds of ∼10.3%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».