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Enregistrement W2019550970 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(02)74247-1

Comparative Evaluation of SIMPL Silicone Implants and NIT Natural Teat Inserts to Keep the Teat Canal Patent After Surgery

2002· article· en· W2019550970 sur OpenAlexaff
Julia Querengässer, T. Geishauser, Klaus Querengässer, R.M. Bruckmaier, K. Fehlings

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSomatic cell countHerdMastitisMedicineSiliconeBreedAnimal scienceVeterinary medicineLactationBiologyPathologyChemistryIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was the comparative evaluation of SIMPL silicone implants and NIT natural teat inserts to keep the teat canal patent after teat surgery. The study was performed on 100 teats of 97 cows treated surgically for milk flow disorders. After surgery, 53 teats were administered with SIMPL and 47 with NIT, and rested for several days. Before treatment and 1 and 6 mo later quarter milk flow and milk yield were measured with Lactocorders; quarter milk was examined for somatic cell count (SCC), pathogens, and signs of mastitis (SCC > 100,000 and pathogens detected). Half a year after surgery milk flow, milk yield and SCC were equal from teats that had been inserted with SIMPL or NIT. The odds of detecting pathogens or signs of mastitis in the milk was lower in SIMPL than in NIT teats at this point in time. SIMPL teats stayed in the herd as long as NIT teats. Based on the results, it may be expected that teats inserted with a SIMPL or NIT do not differ long term in regards to milk flow, milk yield, SCC, and risk of removal from the herd. After the use of SIMPL, fewer pathogens may be detected in the milk long term than after the use of NIT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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