Effect of exposure to short-term heat stress on survival and fecundity in <i>Drosophila ananassae</i>
Notice bibliographique
Résumé
In ectothermic organisms, temperature plays a vital role in survival and reproductive success. Founding isofemale lines from wild-collected females is a basic tool for characterizing quantitative traits in a natural population. The effects of heat shock, i.e., short exposure to heat stress, on survival and reproductive success in 10 recently collected isofemale lines of Drosophila ananassae Doleschall, 1858 were compared. Flies were treated as follows: (i) unstressed control; (ii) placed at 37 °C for 90 min (pre-treatment); (iii) placed at 40 °C for 60 min 24 h before the fecundity test; and (iv) placed at 40 °C for 60 min with pre-treatment 16 h before they were exposed to 40 °C. The heat stress strongly affected survival. However, there was no significant difference between the survival of males and females. Furthermore, the female fecundity, measured as F1 offspring produced over the next 12 days, was also reduced. Heat pre-treatment improved survival of both male and female and also improved female productivity. We found significant variation in female fecundity among isofemale lines, and intraclass correlations increased for stress treatments. The results suggest that a small increase in environmental stress may affect fitness traits, and there is enough genetic variation for thermal adaptation in D. ananassae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».