INDUCTION THERAPY WITH MONOCLONAL ANTIBODIES SPECIFIC FOR CD80 AND CD86 DELAYS THE ONSET OF ACUTE RENAL ALLOGRAFT REJECTION IN NON-HUMAN PRIMATES1
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
CD80 and CD86 (also known as B7-1 and B7-2, respectively) are both ligands for the T cell costimulatory receptors CD28 and CD152. Both CD80 and CD86 mediate T cell costimulation, and as such, have been studied for their role in promoting allograft rejection. In this study we demonstrate that administering monoclonal antibodies specific for these B7 ligands can delay the onset of acute renal allograft rejection in rhesus monkeys. The most durable effect results from simultaneous administration of both anti-B7 antibodies. The mechanism of action does not involve global depletion of T or B cells. Despite in vitro and in vivo evidence demonstrating the effectiveness of the anti-B7 antibodies in suppressing T cell responsiveness to alloantigen, their use does not result in durable tolerance. Prolonged therapy with murine anti-B7 antibodies is limited by the development of neutralizing antibodies, but that problem was avoided when humanized anti-B7 reagents are used. Most animals develop rejection and an alloantibody response although still on antibody therapy and before the development of a neutralizing antibody response. Anti-B7 antibody therapy may have use as an adjunctive agent for clinical allotransplantation, but using the dosing regimens we used, is not a tolerizing therapy in this non-human primate model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle