From Apologetics to Indology: A Case Study in the Scholarship of Roberto de Nobili, SJ
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Roberto de Nobili (1579–1656), Jesuit missionary to India, was a pioneering scholar in Christianity's encounter with Hinduism, distinguished by personal adaptation, study of Indian religious traditions, and the composition of treatises in Tamil as well as Latin. But this incipient Indology, motivated by apologetic purposes, not only objectified Hinduism but also conferred expert status on the outside observer. This essay compares two treatises: Inquiry into the Meaning of “God” (ca. 1612) and Dispelling Ignorance (ca. 1640). They are similar in shape (an understanding of “God” elaborated in accord with various perfections), purpose (demonstrating the untenable nature of Hindu conceptions of deity), and in the deployment of locally adduced examples showing the implausibility of Hindu beliefs. Dispelling Ignorance more thoroughly objectifies India, reserving superior knowledge to the observer. It marks the path from missionary apologetics to the religiously neutral but still hegemonic Indology that followed. Today, Christian theology requires expert scholarship that is also empathetic, less prone to objectifications of other religions that disregard the self-understanding of their believers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,025 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».