Interactions in Large, Polyaromatic Hydrocarbon Dimers: Application of Density Functional Theory with Dispersion Corrections
Notice bibliographique
Résumé
The interactions within two models for graphene, coronene and hexabenzocoronene (HBC), and (H 3C(CH 2) 5) 6-HBC, a synthesizable model for asphaltenes, were studied using density functional theory (DFT) with dispersion corrections. The corrections were implemented using carbon atom-centered effective core-type potentials that were designed to correct the erroneous long-range behavior of several DFT methods. The potentials can be used with any computational chemistry program package that can handle standard effective core potential input, without the need for software modification. Testing on a set of common noncovalently bonded dimers shows that the potentials improve calculated binding energies by factors of 2-3 over those obtained without the potentials. Binding energies are predicted to within ca. 15%, and monomer separations to within ca. 0.1 A, of high-level wave function data. The application of the present approach predicts binding energies and structures of the coronene dimer that are in excellent agreement with the results of other DFT methods in which dispersion is taken into account. Dimers of HBC show extensive binding in pi-stacking arrangements, with the largest binding energy, 44.8 kcal/mol, obtained for a parallel-displaced structure. This structure is inline with the published crystal structure. Conformations in which the monomers are perpendicular to one another are much more weakly bound and have binding energies less than 10 kcal/mol. For dimers of (H 3C(CH 2) 5) 6-HBC, which contain 336 atoms, we find that a slipped-parallel structure with C s symmetry has a binding energy of 52.4 kcal/mol, 8.9 kcal/mol lower than that of a bowl-like, C 6 v -symmetric structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».