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Enregistrement W2019560819 · doi:10.1177/1367493511420183

Understanding the private worlds of physicians, nurses, and parents

2011· article· en· W2019560819 sur OpenAlexaff
Franco A. Carnevale, Monica Benedetti, Amabile Bonaldi, Elena Bravi, Gaetano Trabucco, Paolo Biban

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Health Care · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingSolitudeNursingFocus groupMedicineFamily medicinePsychologySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study's aim was to describe: (a) How life-sustaining treatment (LST) decisions are made for critically ill children in Italy; and (b) How these decisional processes are experienced by physicians, nurses and parents. Focus groups with 16 physicians and 26 nurses, and individual interviews with 9 parents were conducted. Findings uncovered the 'private worlds' of paediatric intensive care unit (PICU) physicians, nurses and parents; they all suffer tremendously and privately. Physicians struggle with the weight of responsibility and solitude in making LST decisions. Nurses struggle with feelings of exclusion from decisions regarding patients and families that they care for. Physicians and nurses are distressed by legal barriers to LST withdrawal. Parents struggle with their dependence on physicians and nurses to provide care for their child and strive to understand what is happening to their child. Features of helpful and unhelpful communication with parents are highlighted, which should be considered in educational and practice changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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