Low Dose Ciclosporin from the Early Postoperative Period Yields Potent Immunosuppression after Renal Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to determine if low doses of ciclosporin (CS) designed to give fasting serum levels of 50-100 ng/ml achieve effective immunosuppression when used from the early postoperative period after renal transplantation. Ninety-four primary renal transplant recipients were studied. Group 1 patients were treated with CS 100 ng/ml and prednisone (0.15 mg/kg/day). Group 2 patients received CS 50 ng/ml, prednisone (0.15 mg/kg/day) and azathioprine (1 mg/kg/day). These patients were compared to a control group of 26 patients (group 3) maintained on only prednisone and azathioprine. CS-treated patients suffered significantly fewer rejection episodes than control subjects (rejection episodes per patient in first year: group 1: 0.3 +/- SD 0.6; group 2: 0.7 +/- SD 0.7; group 3: 1.3 +/- SD 1.1, p less than 0.005). In addition, a greater number of CS-treated patients were completely free of rejection episodes during the first year posttransplant (group 1: 63%; group 2: 64%; group 3: 19%, p less than 0.005). Patient and graft survival were similar in all groups after 1 year (group 1: 92 and 92% respectively; group 2: 95 and 87% respectively; group 3: 96 and 85% respectively). These data suggest that the dose of CS required for effective immunosuppression in vivo is lower than has been previously thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».