Cysteinyl leukotriene receptor expression pattern affects migration of breast cancer cells and survival of breast cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
The fact that breast cancer patients with local or distal dissemination exhibit decreased survival, promotes a search for novel mechanisms to suppress such tumor progression. Here, we have determined the expression of proinflammatory cysteinyl leukotriene receptors (CysLTRs) in breast tumor tissue and their signaling effect on breast cancer cell functions related to tumor progression. Patients with breast tumors characterized by high CysLT(1)R and low CysLT(2)R expression levels exhibited increased risk of cancer-induced death in univariate analysis for both the total patient group (hazard ratio [HR] = 2.88, 95% confidence interval [CI] = 1.11-7.41), as well as patients with large (>20 mm) tumors (HR = 5.08, 95% CI = 1.39-18.5). Multivariate analysis revealed that patients with large tumors exhibiting high CysLT(1)R and low CysLT(2)R expression levels had a significantly reduced survival, also when adjusted for established prognostic parameters (HR = 7.51, 95% CI = 1.83-30.8). In patients with large (>20 mm) tumors, elevated CysLT(2)R expression predicted an improved 5-year survival (log-rank test p = 0.04). Surprisingly, for longer time periods, this prognostic value was lost. This disappearance coincided with the termination of hormonal treatment. Tamoxifen preserved and even induced transcription of CysLT(2)R, but not CysLT(1)R, in estrogene receptor-positive MCF-7 breast cancer cells. This elevated CysLT(2)R expression decreased, even below the level of untreated cells, when tamoxifen was withdrawn. CysLT(2)R signaling reduced MCF-7 cell migration, but had no effect on either proliferation or apoptosis. Our data indicate that low CysLT(1)R together with high CysLT(2)R expression levels might be useful parameters in prognostication and treatment stratification of breast cancer patients.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».