Post-translational hydroxylation by 2OG/Fe(II)-dependent oxygenases as a novel regulatory mechanism in bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Protein hydroxylation has been well-studied in eukaryotic systems. The structural importance of hydroxylation of specific proline and lysine residues during collagen biosynthesis is well established. Recently, key roles for post-translational hydroxylation in signaling and degradation pathways have been discovered. The function of hydroxylation in signaling is highlighted by its role in the hypoxic response of eukaryotic cells, where oxygen dependent hydroxylation of the hypoxia inducible transcription factor both targets it for degradation and blocks its activation. In contrast, the role of protein hydroxylation has been largely understudied in prokaryotes. Recently, an evolutionarily conserved class of ribosomal oxygenases (ROX) that catalyze the hydroxylation of specific residues in the ribosome has been identified in bacteria. ROX activity has been linked to cell growth, and has been found to have a direct impact on bulk protein translation. This discovery of ribosomal protein hydroxylation in bacteria could lead to new therapeutic targets for regulating bacterial growth, as well as, shed light on new prokaryotic hydroxylation signaling pathways. In this review, recent structural and functional studies will be highlighted and discussed, underscoring the regulatory potential of post-translational hydroxylation in bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».