MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2019569228 · doi:10.3402/gha.v5i0.18874

Exploring quality of life among the elderly in Hai Duong province, Vietnam: a rural–urban dialogue

2012· article· en· W2019569228 sur OpenAlexaff
Huong Thanh Nguyen, Le Thi Hai Ha, Nguyen Thai Quynh, Peter Hill, Tara Walton

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Action · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupThematic analysisQuality of life (healthcare)Psychological interventionRural areaQualitative researchGerontologyPerceptionPopulation ageingPopulationHealth careSocioeconomicsPsychologyGeographyMedicineEconomic growthEnvironmental healthSociologyNursingSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Quality of life (QoL) is an important health index for the elderly, necessary for assessing interventions, and prioritising medical and social care needs. As the ageing population in Vietnam continues to increase, understanding important dimensions of QoL for the elderly is essential. There is a paucity of research in this area, however, and the available literature focuses on functional capacities. The purpose of this article is to explore perceptions on the dimensions of QoL among the elderly in Vietnam, to use these perceptions to broaden the concept, and to explore similarities and differences between those living in urban compared to rural areas. METHOD: Qualitative methods included in-depth interviews (IDI) with experts in ageing and elderly persons, as well as focus group discussions (FGDs) in three communes in Hai Duong province. IDIs and FGDs were recorded and transcribed. NVivo software was used to analyse the data. RESULTS: Thematic analysis identified physical, psychological, social, environmental, religious, and economic as important dimensions of QoL. For elderly participants in both urban and rural areas, physical health, social relations, finances and economics, the physical and social environment, and psychological health were reported as important. Rural participants also identified religious practice as an important dimension of QoL. In terms of relationships, the elderly in urban areas prioritised those with their children, while the elderly in rural areas focussed their concerns on community relationships and economic conditions. CONCLUSION: Isolating individual factors that contribute to QoL among the elderly is difficult given the inter-relations and rich cross-linkages between themes. Elderly participants in urban and rural areas broadly shared perspectives on the themes identified, in particular social relationships, but their experiences diverged around issues surrounding finances and economics, their respective physical and social environments, and the contribution of religious practice. The study findings may help provide guidance for the development of a socially and culturally relevant instrument for measuring QoL among the elderly in Vietnam. The results will also be useful for developing policies and interventions that are responsive to the needs of the elderly, and reflect the themes perceived to be important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Health ActionMême sujetIntergenerational Family Dynamics and CaregivingTravaux en français237 207