Perceptions of Intimate Partner Violence: a cross sectional survey of surgical residents and medical students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intimate partner violence (IPV) is an important health issue. Many medical students and residents have received training relating to IPV, but previous studies show that many students feel that their training has been inadequate. Our objective was to assess the knowledge, attitudes and perceptions about IPV among university medical students and surgical residents. METHODS: We administered an online survey to a sample of Ontario medical students and surgical residents. The survey instrument was a modified version of the Provider Survey. RESULTS: Two hundred medical students and surgical residents participated in the survey (response rate: 29%). Misperceptions about IPV among respondents included the following: 1) victims must get something from the abusive relationships (18.2%), 2) physicians should not interfere with a couple's conflicts (21%), 3) asking about IPV risks offending patients (45%), 4) Victims choose to be victims (11.1%), 5) it usually takes 'two to tango' (18.3%), and 6) some patients' personalities cause them to be abused (41.1%). The majority of respondents (75.0%) believed identifying IPV was very relevant to clinical practice. The majority of medical students (91.2%) and surgical residents (96.9%) estimated the IPV prevalence in their intended practice to be 10% or less. Most of the medical students (84%) and surgical residents (60%) felt that their level of training on IPV was inadequate and over three quarters of respondents (77.2%) expressed a desire to receive additional education and training on IPV. CONCLUSIONS: There are misconceptions among Canadian medical students and surgical residents about intimate partner violence. These misconceptions may stem from lack of education and personal discomfort with the issue or from other factors such as gender. Curricula in medical schools and surgical training programs should appropriately emphasize educational opportunities in the area of IPV. © 2013 KUMS, All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».