MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2019577358 · doi:10.1186/s12883-015-0288-2

Cognitive impairment six months after ischaemic stroke: a profile from the ASPIRE-S study

2015· article· en· W2019577358 sur OpenAlexaboutno aff
Lisa Mellon, Linda Brewer, Patricia Hall, Frances Horgan, David Williams, Anne Hickey

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal College of Surgeons in Ireland
Mots-clésMedicineStroke (engine)DementiaMontreal Cognitive AssessmentNeurologyNeurochemistryPhysical therapyCognitionRehabilitationOdds ratioNeurosurgeryInternal medicinePediatricsDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cognitive impairment commonly occurs in the acute phase post-stroke, but may persist with over half of all stroke survivors experiencing some form of long-term cognitive deficit. Recent evidence suggests that optimising secondary prevention adherence is a critical factor in preventing recurrent stroke and the incidence of stroke-related cognitive impairment and dementia. The aim of this study was to profile cognitive impairment of stroke survivors at six months, and to identify factors associated with cognitive impairment post-stroke, focusing on indicators of adequate secondary prevention and psychological function. METHODS: Participants were assessed at six months following an ischaemic stroke as part of the Action on Secondary Prevention Interventions and Rehabilitation in Stroke study (ASPIRE-S), which examined the secondary preventive and rehabilitative profile of patients in the community post-stroke. Cognitive impairment was measured using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). RESULTS: Two-hundred and fifty-six stroke patients were assessed at six months. Over half of the sample (56.6%) were found to have cognitive impairment, with significant associations between cognitive impairment and female sex (odds ratio (OR) = 1.6, 95% CI 1.01-2.57) and history of cerebrovascular disease (OR = 2.22, 95% CI 1.38-3.59). Treatment with antihypertensive medications (OR = .65, 95% CI .44-.96) and prescription of anticoagulant therapy (OR = .41, 95% CI .26-.68) were associated with reduced likelihood of cognitive impairment, however increasing number of total prescribed medications was moderately associated with poorer cognitive impairment (OR = 1.12, 95% CI 1.04-1.19). CONCLUSIONS: Findings reveal levels of cognitive impairment at 6 months post-stroke that are concerning. Encouragingly, aspects of secondary prevention were identified that may be protective in reducing the incidence of cognitive impairment post-stroke. Neuropsychological rehabilitation post-stroke is also required as part of stroke rehabilitation models to meet the burden of post-stroke cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations244
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC NeurologyMême sujetStroke Rehabilitation and RecoveryTravaux en français237 207