Tail‐Beat Patterns in Dual‐Frequency Identification Sonar Echograms and their Potential Use for Species Identification and Bioenergetics Studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We observed patterns in echograms of data collected with a dual‐frequency identification sonar (DIDSON) that were related to the tail beats of fish. These patterns reflect the size, shape, and swimming motion of the fish and also depend on the fish's angle relative to the axis of the beam. When the tail is large enough to reflect sound of sufficient intensity and the body is angled such that the tail beat produces periodic changes in the range extent covered by the fish image, then the tail beat becomes clearly visible on echograms that plot the intensity maximum of all beams. The analysis of DIDSON echograms of a mix of upstream‐migrating Chinook salmon Oncorhynchus tshawytscha and sockeye salmon O. nerka resulted in the separation of two groups: (1) fish of sockeye salmon size that swam with a tail‐beat frequency (TBF) between 2.0 and 3.5 beats/s and (2) fish of Chinook salmon size with a TBF between 1.0 and 2.0 beats/s. There was no correlation between TBF and fish size within each group, which suggests that the observed difference in TBF between the two groups was species‐specific rather than an indirect effect of the groups' difference in size. The technique of extracting TBF from DIDSON echograms may also be useful for bioenergetics studies. Compared with electromyogram telemetry, it offers the advantages of being nonintrusive and faster to set up and analyze and therefore is suitable for analyzing larger sample sizes. The disadvantages are that the technique's potential is limited to relatively large fish, it can cover only relatively small areas, it cannot be used to follow individual fish over long distances, and some environments are too noisy to produce DIDSON images of sufficient quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».