Cells Isolated from Umbilical Cord Tissue Rescue Photoreceptors and Visual Functions in a Rodent Model of Retinal Disease
Notice bibliographique
Résumé
Progressive photoreceptor degeneration resulting from genetic and other factors is a leading and largely untreatable cause of blindness worldwide. The object of this study was to find a cell type that is effective in slowing the progress of such degeneration in an animal model of human retinal disease, is safe, and could be generated in sufficient numbers for clinical application. We have compared efficacy of four human-derived cell types in preserving photoreceptor integrity and visual functions after injection into the subretinal space of the Royal College of Surgeons rat early in the progress of degeneration. Umbilical tissue-derived cells, placenta-derived cells, and mesenchymal stem cells were studied; dermal fibroblasts served as cell controls. At various ages up to 100 days, electroretinogram responses, spatial acuity, and luminance threshold were measured. Both umbilical-derived and mesenchymal cells significantly reduced the degree of functional deterioration in each test. The effect of placental cells was not much better than controls. Umbilical tissue-derived cells gave large areas of photoreceptor rescue; mesenchymal stem cells gave only localized rescue. Fibroblasts gave sham levels of rescue. Donor cells were confined to the subretinal space. There was no evidence of cell differentiation into neurons, of tumor formation or other untoward pathology. Since the umbilical tissue-derived cells demonstrated the best photoreceptor rescue and, unlike mesenchymal stem cells, were capable of sustained population doublings without karyotypic changes, it is proposed that they may provide utility as a cell source for the treatment of retinal degenerative diseases such as retinitis pigmentosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».