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Enregistrement W2019595214 · doi:10.1086/505190

The Ages of Elliptical Galaxies from Infrared Spectral Energy Distributions

2006· article· en· W2019595214 sur OpenAlexaff
Joel N. Bregman, P. Temi, J. D. Bregman

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrophysicsPhysicsGalaxyStarsSpectral energy distributionInfraredLuminous infrared galaxyStellar populationLuminositySpectral lineAstronomyEquivalent widthPopulationEmission spectrumStar formationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mean ages of early-type galaxies obtained from the analysis of optical spectra give a mean age of 8 Gyr at z = 0, with 40% being younger than 6 Gyr. Independent age determinations are possible by using infrared spectra (5-21 μm), which we have obtained with the Infrared Spectrograph on Spitzer . This age indicator is based on the collective mass-loss rate of stars, in which mass loss from AGB stars produces a silicate emission feature at 9-12 μm. This feature decreases more rapidly than the shorter wavelength continuum as a stellar population ages, providing an age indicator. From observations of 30 nearby early-type galaxies, 29 show a spectral energy distribution dominated by stars, and one has significant emission from the ISM and is excluded. The infrared age indicators for the 29 galaxies show them all to be old, with a mean age of about 10 Gyr and a standard deviation of only a few Gyr. This is consistent with the ages inferred from the values of M / L B , but is inconsistent with the ages derived from the optical line indices, which can be much younger. All of these age indicators are luminosity weighted and should be correlated, even if multiple-age components are considered. The inconsistency indicates that there is a significant problem with either the infrared and the M / L B ages, which agree, or with the ages inferred from the optical absorption lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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