Personal sun exposure and risk of non Hodgkin lymphoma: A pooled analysis from the Interlymph Consortium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 2004-2007 4 independent case-control studies reported evidence that sun exposure might protect against NHL; a fifth, in women only, found increased risks of NHL associated with a range of sun exposure measurements. These 5 studies are the first to examine the association between personal sun exposure and NHL. We report here on the relationship between sun exposure and NHL in a pooled analysis of 10 studies participating in the International Lymphoma Epidemiology Consortium (InterLymph), including the 5 published studies. Ten case-control studies covering 8,243 cases and 9,697 controls in the USA, Europe and Australia contributed original data for participants of European origin to the pooled analysis. Four kinds of measures of self-reported personal sun exposure were assessed at interview. A two-stage estimation method was used in which study-specific odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs), adjusted for potential confounders including smoking and alcohol use, were obtained from unconditional logistic regression models and combined in random-effects models to obtain the pooled estimates. Risk of NHL fell significantly with the composite measure of increasing recreational sun exposure, pooled OR = 0.76 (95% CI 0.63-0.91) for the highest exposure category (p for trend 0.01). A downtrend in risk with increasing total sun exposure was not statistically significant. The protective effect of recreational sun exposure was statistically significant at 18-40 years of age and in the 10 years before diagnosis, and for B cell, but not T cell, lymphomas. Increased recreational sun exposure may protect against NHL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle