Surface water chemistry of burned and undisturbed watersheds on the Boreal Plain: an ecoregion approach
Notice bibliographique
Résumé
The water chemistry of the euphotic zone in 12 lakes within burned and reference watersheds on Alberta's Boreal Plain was surveyed two years post-fire. Five burned and four reference lakes were located in the Boreal Foothills (mean elevation = 1048 m) and three reference lakes were situated at lower elevations in the Boreal Mixedwood ecoregion (748 m). Mean dissolved organic carbon (DOC) concentration in lake water from burned watersheds was 1.4-fold higher than in lake water from reference Foothills watersheds, whereas lake colour increased with the area of catchment burned divided by lake volume (r = 0.98). Reference Mixedwood lakes had higher mean total phosphorus (TP, 1.8-fold) and chlorophyll a (chl a; 4.4-fold) concentrations than reference Foothills lakes. Ten additional lakes from a previous study in boreal Alberta were used to further compare water chemistry between ecoregions. Boreal Mixedwood lakes (n = 13) had higher TP (2.3-fold), chl a (3-fold), and Ca2+ + Mg2+ (3.3-fold) concentrations than Boreal Foothills lakes (n = 9). Our data suggest an influence of forest fire on lake chemistry in the Boreal Foothills, and demonstrate the need for an ecoregion approach to detect the impacts of watershed disturbance on the Boreal Plain. Key words: watershed disturbance, forest fire, lake nutrients, lake elevation, phosphorus, chlorophyll a, anions, cations, dissolved organic carbon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».