Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article describes and analyses a database on the dynamics of sociopolitical instability in the United States between 1780 and 2010. The database was constructed by digitizing data collected by previous researchers, supplemented by systematic searches of electronic media archives. It includes 1,590 political violence events such as riots, lynchings, and terrorism. Incidence of political violence fluctuated dramatically over the 230 years covered by the database, following a complex dynamical pattern. Spectral analysis detected two main oscillatory modes. The first is a very long-term – secular – cycle, taking the form of an instability wave during the second half of the 19th century, bracketed by two peaceful periods (the first quarter of the 19th century and the middle decades of the 20th century, respectively). The second is a 50-year oscillation superimposed on the secular cycle, with peaks around 1870, 1920, and 1970. The pattern of two periodicities superimposed on each other is characteristic of the dynamics of political instability in many historical societies, such as ancient Rome and medieval and early-modern England, France, and Russia. A possible explanation of this pattern, discussed in the article, is offered by the structural-demographic theory, which postulates that labor oversupply leads to falling living standards and elite overproduction, and those, in turn, cause a wave of prolonged and intense sociopolitical instability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle