Exercise training improves myocardial tolerance to ischemia in male but not in female rats
Notice bibliographique
Résumé
Acute exercise increases myocardial tolerance to ischemia-reperfusion (I-R) injury in male but not in female rat hearts, possibly due to a decreased heat shock protein 70 (Hsp70) response in the female hearts. This study examined whether repetitive exercise training would increase Hsp70 and myocardial tolerance to I-R injury in female rat hearts. Adaptations in myocardial manganese superoxide dismutase (MnSOD) and endothelial nitric oxide synthase (eNOS) were also assessed. Ten-week old male (M) and female (F) Sprague-Dawley rats (n = 40 total) exercise-trained for 14 wk; the last 8 wk consisted of running 1 h at 30 m/min (2% incline), 5 days/wk. Following training, left ventricle mechanical function (LVMF) was monitored for 30 min of reperfusion following 30 min of global ischemia (Langendorff procedure). Myocardial Hsp70 content was not different in M and F control groups, while increases were observed in both trained groups (M greater than F; P < 0.05). Although MnSOD content did not differ between groups, endothelial nitric oxide synthase (eNOS) levels were decreased in F, with no change in M, following training (P < 0.05). Hearts from control F demonstrated a greater recuperation of all indices of LVMF following I-R compared with control M hearts (P < 0.05). Hearts of trained M exhibited improved recovery of LVMF (left ventricular diastolic pressure, left ventricular end-diastolic pressure, +dP/dt, -dP/dt) during reperfusion compared with control M hearts (P < 0.05). In contrast, hearts of trained F did not show any change in recovery from I-R. Hence, exercise training is more beneficial to M than F in improving myocardial function following I-R injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».