Characterization of a catalytically efficient acidic RNA-cleaving deoxyribozyme
Notice bibliographique
Résumé
We previously demonstrated--through the isolation of RNA-cleaving deoxyribozymes by in vitro selection that are catalytically active in highly acidic solutions--that DNA, despite its chemical simplicity, could perform catalysis under challenging chemical conditions [Liu,Z., Mei,S.H., Brennan,J.D. and Li,Y. (2003) J. Am. Chem. Soc. 125, 7539-7545]. One remarkable DNA molecule therefrom is pH4DZ1, a self-cleaving deoxyribozyme that exhibits a k(obs) of approximately 1 min(-1) at pH 3.8. In this study, we carried out a series of experiments to examine the sequence and catalytic properties of this acidic deoxyribozyme. Extensive nucleotide truncation experiments indicated that pH4DZ1 was a considerably large deoxyribozyme, requiring approximately 80 out of the original 123 nt for the optimal catalytic activity. A reselection experiment identified ten absolutely conserved nucleotides that are distributed in three catalytically crucial sequence elements. In addition, a trans deoxyribozyme was successfully designed. Comparison of the observed rate constant of pH4DZ1 with experimentally determined rate constant for the uncatalyzed reaction revealed that pH4DZ1 achieved a rate enhancement of approximately 10(6)-fold. This study provides valuable information about this low-pH-functional deoxyribozyme and paves way for further structural and mechanistic characterization of this unique catalytic DNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».