Characterization of a catalytically efficient acidic RNA-cleaving deoxyribozyme
Notice bibliographique
Résumé
We previously demonstrated--through the isolation of RNA-cleaving deoxyribozymes by in vitro selection that are catalytically active in highly acidic solutions--that DNA, despite its chemical simplicity, could perform catalysis under challenging chemical conditions [Liu,Z., Mei,S.H., Brennan,J.D. and Li,Y. (2003) J. Am. Chem. Soc. 125, 7539-7545]. One remarkable DNA molecule therefrom is pH4DZ1, a self-cleaving deoxyribozyme that exhibits a k(obs) of approximately 1 min(-1) at pH 3.8. In this study, we carried out a series of experiments to examine the sequence and catalytic properties of this acidic deoxyribozyme. Extensive nucleotide truncation experiments indicated that pH4DZ1 was a considerably large deoxyribozyme, requiring approximately 80 out of the original 123 nt for the optimal catalytic activity. A reselection experiment identified ten absolutely conserved nucleotides that are distributed in three catalytically crucial sequence elements. In addition, a trans deoxyribozyme was successfully designed. Comparison of the observed rate constant of pH4DZ1 with experimentally determined rate constant for the uncatalyzed reaction revealed that pH4DZ1 achieved a rate enhancement of approximately 10(6)-fold. This study provides valuable information about this low-pH-functional deoxyribozyme and paves way for further structural and mechanistic characterization of this unique catalytic DNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».