NEAR-INFRARED MONITORING OF THE LUMBAR ERECTOR SPINAE MUSCLE IN HEALTHY MEN AND WOMEN DURING STATIC AND DYNAMIC ENDURANCE WORK
Notice bibliographique
Résumé
Understanding muscle hemodynamics using near-infrared spectroscopy is increasingly evident in the recent spinal disorders-related literature. However, none of these human studies addressed the issue of physiological limits for the lumbar muscle within the same participants during various exercise modes. The purpose of this study is to evaluate physiological limits for the lumbar muscle during dynamic and static endurance tests. On three separate days, 22 healthy men and women performed three endurance protocols (static prone trunk extension, arm cranking, and pushing–pulling) until volitional exhaustion. For each protocol, minimum and maximum oxygenation and blood volume responses from the right lumbar erector spinae were obtained using a continuous dual wavelength near-infrared spectroscopy (Micro-Runman, NIM Inc., PA, USA). Statistical analysis showed that greatest reduction in oxygenation (minimum) were obtained during dynamic exercises: pushing–pulling (2.1 times) and arm cranking (2.03 times) versus static test (P < 0.05). Physiological change (calculated as the difference between maximum during recovery and minimum at the point of volitional exhaustion) during static test was lower [(66–75% for oxygenation) and (34–46% for blood volume)] than dynamic exercises (P < 0.05). Contrary to the theory that sufficient occlusion of blood flow to the lumbar muscle is possible with static trunk extension, it was concluded that a dynamic protocol until volitional exhaustion might be a good alternative in establishing near-infrared spectroscopy-derived physiological limits to the lumbar muscle. Further research is essential to identify an optimal calibration procedure for establishing true hypoxic values for the human lumbar muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».