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Enregistrement W2019614102 · doi:10.4043/23759-ms

Multi-Year Ice Loads: Alignment of Experts Workshop

2012· article· en· W2019614102 sur OpenAlexaffabout
G.W. Timco

Notice bibliographique

RevueOTC Arctic Technology Conference · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubmarine pipelineSea iceCaissonIce sheetGeologyEngineeringGeotechnical engineeringClimatologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A Joint Industry Project (JIP) was conducted in 2007 to determine the degreeof consensus of leading ice mechanics experts on the loads exerted bymulti-year ice on offshore platforms. Seven international experts on multi-yearice loads were asked to predict loads for three different ice loading scenariosinvolving multi-year ice floes: isolated floe, a multi-year floe in pack ice, and a multi-year hummock field in a sheet of first-year ice. The Experts wereasked to calculate the loads from these three ice conditions interacting with a150 m wide vertical caisson structure and a 45 degree conical-shapedstructure. There were significant differences in the methodologies usedand the assumptions made to estimate the loads. Load predictions variedconsiderably for each scenario with estimates differing by a factor of 4.6 forthe vertical caisson and 3.5 for the conical structure. In spite of the lowerratio of predicted loads for the conical structure, the Experts were moreconfident with loads on the vertical caisson. The key areas for furtherresearch were identified and these include improved knowledge of the icethickness and its variation for Old Ice, new and innovative techniques forobtaining ice loads, improved knowledge of pack ice driving forces, and betterunderstanding of the failure behavior of multi-year ice. This paper provides anoverview of the loading scenarios, details of the load predictions, andoutlines the areas identified for future research to help to provide morereliable load predictions. Introduction The presence of ice in the frontier regions of Canada, USA, Greenland, Norway and Russia presents a unique set of obstacles to the safe and economicproduction of offshore oil and gas. Ice interaction with structuresraises design, operational and regulatory issues, and if not understoodproperly, can lead to exceedingly high design and operational costs foroffshore production. Global ice loads are needed for overall stabilityconsiderations of gravity-based structures, caisson structures and floatingproduction systems. In addition, ice impacts may generate high local icepressures, causing damage or failure of small but critical areas of offshorestructures and/or petroleum tankers. Research on ice loads over the pastseveral years has led to significant understanding of these loads especiallyfor level ice conditions. Recently, Timco and Croasdale (2006) invited twentyinternational ice mechanics specialists to predict loads for differentfull-scale scenarios. The results show general agreement in predicted loadsgenerated by level ice on a vertical-sided structure. However, predictions of loads for multi-year ice differed by a factor of seven. Clearlythis large uncertainty would lead to conservative assumptions regarding iceloads and significantly higher construction and operational costs in regionswhere multi-year ice is present. A better understanding of multi-year iceloads, and the factors that affect ice loads is the key to reducing thisuncertainty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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