Future Nonaudit Service Fees and Audit Quality
Notice bibliographique
Résumé
Prior to the Sarbanes–Oxley Act of 2002, audit partners experienced economic pressure to grow revenue from the sale of nonaudit services to their audit clients. To an auditor who is highly rewarded for revenue generation and growth, nonaudit services may represent a particularly strengthened economic bond with the client. Prior research shows that, in general, nonaudit service fees received in the current period do not impair audit quality. We examine a different setting. We propose that auditor independence can become impaired, and audit quality compromised, when clients that currently purchase relatively low amounts of nonaudit services, increase their purchases of nonaudit services from the auditor in the subsequent period. We test our prediction in the context of earnings management as a proxy for audit quality, measured by (a) performance‐adjusted discretionary accruals and (b) classification shifting of core expenses. Our results indicate that prior to the Sarbanes‐Oxley Act, rewards to the auditor in the form offutureadditional nonaudit service fees from current‐year high fee‐growth‐opportunity clients adversely affects audit quality. This effect is particularly strong among companies with powerful incentives to manage earnings. Our findings indicate that regulators should consider the multiperiod nature of the client–auditor relationship when contemplating policies that restrict nonaudit services, as well as the overall environment in which audit partners operate. This might include partner compensation arrangements that put pressure on audit partners to focus on increasing revenue at the expense of audit quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».