HIV-Positive Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease Have a Lower Body Mass Index and Are More Physically Active Than HIV-Negative Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether the clinical and metabolic features associated with nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) are similar between HIV-positive and HIV-negative male subjects. METHODS: Twenty-six HIV-positive and 25 HIV-negative subjects with liver biopsy-proven NAFLD were compared for liver histology (extent of steatosis, steatosis grading, and fibrosis staging), blood biochemistry (glucose, insulin, C-peptide, hemoglobin A1c, and lipid profile), insulin resistance (IR) using a homeostasis model assessment, anthropometry (body mass index [BMI], waist circumference, and arm muscle area), dietary intake, and physical activity. RESULTS: The 2 groups were similar for age, liver histology, and IR. HIV-positive patients had a lower BMI (26.3 +/- 0.5 vs. 30.2 +/- 1.0 kg/m; P = 0.001) and lower percentage of fat mass (19.4 +/- 0.9 vs. 22.7 +/- 1.2; P = 0.026) when compared with HIV-negative patients. Although caloric intake was similar between groups, HIV-positive patients had a higher physical activity level (8.3 +/- 1.6 vs. 4.1 +/- 0.8 units of exercise per day; P = 0.029). Blood triglycerides were significantly higher (3.14 +/- 0.39 vs. 1.86 +/- 0.20 mmol/L; P = 0.006) in HIV-positive patients. CONCLUSION: Although NAFLD was similar between the 2 groups, HIV-positive patients had a lower BMI and were more physically active compared with HIV-negative patients. This may suggest that in HIV, NAFLD is associated with factors other than those related to body fatness, such as HIV infection and treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».