Neonatal Non-Invasive Respiratory Support: Synchronised NIPPV, Non-Synchronised NIPPV or Bi-Level CPAP: What Is the Evidence in 2013?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nasal continuous positive airway pressure (NCPAP) has proven to be an effective mode of non-invasive respiratory support in preterm infants; however, many infants still require endotracheal ventilation, placing them at an increased risk of morbidities such as bronchopulmonary dysplasia. Several other modes of non-invasive respiratory support beyond NCPAP, including synchronised and non-synchronised nasal intermittent positive pressure ventilation (SNIPPV and nsNIPPV) and bi-level positive airway pressure (BiPAP) are now also available. These techniques require different approaches, and the exact mechanisms by which they act remain unclear. SNIPPV has been shown to reduce the rate of reintubation in comparison to NCPAP when used as post-extubation support, but the evidence for nsNIPPV and BiPAP in this context is less convincing. There is some evidence that NIPPV (whether synchronised or non-synchronised) used as primary respiratory support is beneficial, but the variation in study methodology makes this hard to translate confidently into clinical practice. There is currently no evidence to suggest a reduction in mortality or important morbidities such as bronchopulmonary dysplasia, with NIPPV or BiPAP in comparison to NCPAP, and there is a lack of appropriately designed studies in this area. This review discusses the different approaches and proposed mechanisms of action of SNIPPV, nsNIPPV and BiPAP, the challenges of applying the available evidence for these distinct modalities of non-invasive respiratory support to clinical practice, and possible areas of future research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle