Neonatal Non-Invasive Respiratory Support: Synchronised NIPPV, Non-Synchronised NIPPV or Bi-Level CPAP: What Is the Evidence in 2013?
Notice bibliographique
Résumé
Nasal continuous positive airway pressure (NCPAP) has proven to be an effective mode of non-invasive respiratory support in preterm infants; however, many infants still require endotracheal ventilation, placing them at an increased risk of morbidities such as bronchopulmonary dysplasia. Several other modes of non-invasive respiratory support beyond NCPAP, including synchronised and non-synchronised nasal intermittent positive pressure ventilation (SNIPPV and nsNIPPV) and bi-level positive airway pressure (BiPAP) are now also available. These techniques require different approaches, and the exact mechanisms by which they act remain unclear. SNIPPV has been shown to reduce the rate of reintubation in comparison to NCPAP when used as post-extubation support, but the evidence for nsNIPPV and BiPAP in this context is less convincing. There is some evidence that NIPPV (whether synchronised or non-synchronised) used as primary respiratory support is beneficial, but the variation in study methodology makes this hard to translate confidently into clinical practice. There is currently no evidence to suggest a reduction in mortality or important morbidities such as bronchopulmonary dysplasia, with NIPPV or BiPAP in comparison to NCPAP, and there is a lack of appropriately designed studies in this area. This review discusses the different approaches and proposed mechanisms of action of SNIPPV, nsNIPPV and BiPAP, the challenges of applying the available evidence for these distinct modalities of non-invasive respiratory support to clinical practice, and possible areas of future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».