MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2019621921 · doi:10.5194/acp-12-9909-2012

Characteristics of tropospheric ozone depletion events in the Arctic spring: analysis of the ARCTAS, ARCPAC, and ARCIONS measurements and satellite BrO observations

2012· article· en· W2019621921 sur OpenAlexaboutno aff
Ja‐Ho Koo, Yadong Wang, Thomas P. Kurosu, K. Chance, Alexei Rozanov, Andreas Richter, S. J. Oltmans, Anne M. Thompson, Johnathan W. Hair, Marta A. Fenn, A. J. Weinheimer, T. Ryerson, Sverre Solberg, L. G. Huey, J. Liao, Jack E. Dibb, J. A. Neuman, J. B. Nowak, R. Bradley Pierce, M. Natarajan, J. A. Al‐Saadi

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésTroposphereOzone depletionAtmospheric sciencesOzoneEnvironmental scienceArcticTropospheric ozoneStratosphereClimatologySatelliteOzone layerMeteorologyGeologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Arctic ozone depletion events (ODEs) are caused by halogen catalyzed ozone loss. In situ chemistry, advection of ozone-poor air mass, and vertical mixing in the lower troposphere are important factors affecting ODEs. To better characterize the ODEs, we analyze the combined set of surface, ozonesonde, and aircraft in situ measurements of ozone and bromine compounds during the Arctic Research of the Composition of the Troposphere from Aircraft and Satellites (ARCTAS), the Aerosol, Radiation, and Cloud Processes affecting Arctic Climate (ARCPAC), and the Arctic Intensive Ozonesonde Network Study (ARCIONS) experiments (April 2008). Tropospheric BrO columns retrieved from satellite measurements and back trajectory calculations are also used to investigate the characteristics of observed ODEs. In situ observations from these field experiments are inadequate to validate tropospheric BrO columns derived from satellite measurements. In view of this difficulty, we construct an ensemble of tropospheric column BrO estimates from two satellite (OMI and GOME-2) measurements and with three independent methods of calculating stratospheric BrO columns. Furthermore, we select analysis methods that do not depend on the absolute magnitude of column BrO, such as time-lagged correlation analysis of ozone and tropospheric column BrO, to understand characteristics of ODEs. Time-lagged correlation analysis between in situ (surface and ozonesonde) measurements of ozone and satellite derived tropospheric BrO columns indicates that the ODEs are due to either local halogen-driven ozone loss or short-range (∼1 day) transport from nearby regions with ozone depletion. The effect of in situ ozone loss is also evident in the diurnal variation difference between low (10th and 25th percentiles) and higher percentiles of surface ozone concentrations at Alert, Canada. Aircraft observations indicate low-ozone air mass transported from adjacent high-BrO regions. Correlation analyses of ozone with potential temperature and time-lagged tropospheric BrO column show that the vertical extent of local ozone loss is surprisingly deep (1–2 km) at Resolute and Churchill, Canada. The unstable boundary layer during ODEs at Churchill could potentially provide a source of free-tropospheric BrO through convective transport and explain the significant negative correlation between free-tropospheric ozone and tropospheric BrO column at this site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAtmospheric chemistry and physicsMême sujetAtmospheric chemistry and aerosolsTravaux en français237 207