Expression profile of the embryonic markers nanog, OCT‐4, SSEA‐1, SSEA‐4, and frizzled‐9 receptor in human periodontal ligament mesenchymal stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stem cells (MSCs) are self-renewing cells with the ability to differentiate into various mesodermal-derived tissues. Recently, we have identified in adult human periodontal ligament (PDL) a population of stem cells (PDL-MSCs) with the ability to differentiate into osteoblasts and adipocytes. The aim of the present work was to further characterize this population and the expression profile of its cells. To achieve our objective we have used flow cytometry, magnetic cell sorting, cytokine antibody array, and light and electron microscope immunostaining. Our results show that the PDL-MSCs contain a subpopulation of frizzled-9 (CD349) positive cells expressing a panel of key mesenchymal and embryonic markers including CD10, CD26, CD29, CD44, CD73, CD90, CD105, CD166, SSEA-1, and SSEA-4. They are additionally positive for nanog and Oct-4; two critical transcription factors directing self-renewal and pluripotency of embryonic stem cells, and they also express the cytokines EGF and IP-10. The presence of nanog, Oct-4, SSEA-1, and SSEA-4 suggests that PDL-MSCs are less differentiated than bone marrow-derived MSCs. Taken together, these data indicate the presence of immature MSCs in PDL and suggest that the frizzled-9/Wnt pathway plays an important role in regulating proliferation and differentiation of these cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».