Evidence for Hierarchical Processing in Cat Auditory Cortex: Nonreciprocal Influence of Primary Auditory Cortex on the Posterior Auditory Field
Notice bibliographique
Résumé
The auditory cortex of the cat is composed of 13 distinct fields that have been defined on the basis of anatomy, physiology, and behavior. Although an anatomically based hierarchical processing scheme has been proposed in auditory cortex, few functional studies have examined how these areas influence one another. The purpose of the present study was to examine the bidirectional processing contributions between primary auditory cortex (A1) and the nonprimary posterior auditory field (PAF). Multiunit acute recording techniques in eight mature cats were used to measure neuronal responses to tonal stimuli in A1 or PAF while synaptic activity from PAF or A1 was suppressed with reversible cooling deactivation techniques. Specifically, in four animals, electrophysiological recordings in A1 were conducted before, during, and after deactivation of PAF. Similarly, in the other four animals, PAF activity was measured before, during, and after deactivation of A1. The characteristic frequency, bandwidth, and neuronal threshold were calculated at each receptive field collected and the response strength and response latency measures were calculated from cumulative peristimulus time histograms. Two major changes in PAF response properties were observed during A1 deactivation: a decrease in response strength and a reduction in receptive field bandwidths. In comparison, we did not identify any significant changes in A1 neuronal responses during deactivation of PAF neurons. These findings support proposed models of hierarchal processing in cat auditory cortex.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».