Characterization of a Radiation-Induced Stress Response Communicated in Vivo between Zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Radiation-induced communication of stress signals between rainbow trout (Oncorhynchus mykiss W) have recently been described by this group and linked to the bystander effect. This paper addresses the question of whether another totally unrelated fish species (Danio rerio L) can demonstrate the effect and also looks at attenuation of both the bystander signal, from irradiated fish, and the bystander effect, in naive fish. The data show that zebrafish produce bystander signals, and that, as with rainbow trout these can affect naïve (i.e., non-irradiated) fish placed in water with X-rayed fish or in water previously occupied by X-rayed fish. Skin explants from directly X-rayed fish still reduce HPV-G reporter cell growth 6 h after X-ray, but the bystander signal to naïve fish is lost. Twelve h after X-ray the signal is lost in X-rayed fish. The bystander effect is also attenuated if induction was by placing naïve fish in water which previously held the X-rayed fish. However, the effect is retained if induction was by placing X-rayed and naïve fish together. This suggests the signal is not retained by water for long periods of time. Individual fish data reveal unique responses by bystander fish which could indicate varying levels of sensitivity to signal strength among individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».