Current Information and Asian Perspectives on Long-Chain Polyunsaturated Fatty Acids in Pregnancy, Lactation, and Infancy: Systematic Review and Practice Recommendations from an Early Nutrition Academy Workshop
Notice bibliographique
Résumé
The Early Nutrition Academy supported a systematic review of human studies on the roles of pre- and postnatal long-chain polyunsaturated fatty acids (LC-PUFA) published from 2008 to 2013 and an expert workshop that reviewed the information and developed recommendations, considering particularly Asian populations. An increased supply of n-3 LC-PUFA during pregnancy reduces the risk of preterm birth before 34 weeks of gestation. Pregnant women should achieve an additional supply ≥200 mg docosahexaenic acid (DHA)/day, usually achieving a total intake ≥300 mg DHA/day. Higher intakes (600-800 mg DHA/day) may provide greater protection against early preterm birth. Some studies indicate beneficial effects of pre- and postnatal DHA supply on child neurodevelopment and allergy risk. Breast-feeding is the best choice for infants. Breast-feeding women should get ≥200 mg DHA/day to achieve a human milk DHA content of ∼0.3% fatty acids. Infant formula for term infants should contain DHA and arachidonic acid (AA) to provide 100 mg DHA/day and 140 mg AA/day. A supply of 100 mg DHA/day should continue during the second half of infancy. We do not provide quantitative advice on AA levels in follow-on formula fed after the introduction of complimentary feeding due to a lack of sufficient data and considerable variation in the AA amounts provided by complimentary foods. Reasonable intakes for very-low-birth weight infants are 18-60 mg/kg/day DHA and 18-45 mg/kg/day AA, while higher intakes (55-60 mg/kg/day DHA, ∼1% fatty acids; 35-45 mg/kg/day AA, ∼0.6-0.75%) appear preferable. Research on the requirements and effects of LC-PUFA during pregnancy, lactation, and early childhood should continue. © 2014 S. Karger AG, Basel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».