Current Information and Asian Perspectives on Long-Chain Polyunsaturated Fatty Acids in Pregnancy, Lactation, and Infancy: Systematic Review and Practice Recommendations from an Early Nutrition Academy Workshop
Notice bibliographique
Résumé
The Early Nutrition Academy supported a systematic review of human studies on the roles of pre- and postnatal long-chain polyunsaturated fatty acids (LC-PUFA) published from 2008 to 2013 and an expert workshop that reviewed the information and developed recommendations, considering particularly Asian populations. An increased supply of n-3 LC-PUFA during pregnancy reduces the risk of preterm birth before 34 weeks of gestation. Pregnant women should achieve an additional supply ≥200 mg docosahexaenic acid (DHA)/day, usually achieving a total intake ≥300 mg DHA/day. Higher intakes (600-800 mg DHA/day) may provide greater protection against early preterm birth. Some studies indicate beneficial effects of pre- and postnatal DHA supply on child neurodevelopment and allergy risk. Breast-feeding is the best choice for infants. Breast-feeding women should get ≥200 mg DHA/day to achieve a human milk DHA content of ∼0.3% fatty acids. Infant formula for term infants should contain DHA and arachidonic acid (AA) to provide 100 mg DHA/day and 140 mg AA/day. A supply of 100 mg DHA/day should continue during the second half of infancy. We do not provide quantitative advice on AA levels in follow-on formula fed after the introduction of complimentary feeding due to a lack of sufficient data and considerable variation in the AA amounts provided by complimentary foods. Reasonable intakes for very-low-birth weight infants are 18-60 mg/kg/day DHA and 18-45 mg/kg/day AA, while higher intakes (55-60 mg/kg/day DHA, ∼1% fatty acids; 35-45 mg/kg/day AA, ∼0.6-0.75%) appear preferable. Research on the requirements and effects of LC-PUFA during pregnancy, lactation, and early childhood should continue. © 2014 S. Karger AG, Basel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,171 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».