MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2019637276 · doi:10.1108/13660750110391520

Measures of quality in long‐term care facilities

2001· article· en· W2019637276 sur OpenAlexaffabout
Kevin J. Leonard, Doreen Wilson, Olga W. Malott

Notice bibliographique

RevueLeadership in Health Services · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality (philosophy)Health carePatient satisfactionTerm (time)Health care qualityNursingChristian ministryMarketingSet (abstract data type)Long-term careBusinessMedicineComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although marketing does not play a large role in the Canadian health‐care system, acute care facilities have been conducting patient satisfaction surveys as a quality measurement tool for a number of years. More recently those in the long‐term care system have expressed an interest in this concept. This study set out to determine if long‐term care facilities in the Ministry of Health, Ontario Central West Region, conduct consumer satisfaction surveys. If they do, the study asked how the information is utilized and, if they do not, why not. This paper will highlight issues of service quality, health‐care quality and health‐care consumer satisfaction. This study is focused on long‐term care; however, the majority of the available research and information pertains to the acute care system. Although the principles of quality measurement and consumer satisfaction are the same for acute and long‐term care, our findings will identify the unique ways in which these principles apply to the long‐term care system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,449
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,037 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLeadership in Health ServicesMême sujetPatient Satisfaction in HealthcareTravaux en français237 207