Notice bibliographique
Résumé
Determinations of particulate Al (pAl), leachable particulate Al (lpAl), and soluble Al (sAl) along the treatment sequence were used to investigate the occurrence of turbidity at drinking-water plants using aluminum coagulation. The behavior of Al species during filtration was normal when sAl remained at a constant level, while pAl was completely eliminated. When sAl was constant while pAl was not completely eliminated, the presence of residual pAl could be attri buted to problems of filtration effectiveness. When sAl decreased during filtration, the residual pAl could also originate from transformations such as precipitation occurring in the filtration media. When sAl increased, the residual pAl could also originate from precipitate detachments. Increases in sAl during filtration or the presence of partially leachable pAl were associated with deteriorations in residual pAl along filtration runs. The presence of nonleachable pAl denoted the existence of different aluminum forms. This was a supplementary indicator of treatment problems and affected the relationship with turbidity. In addition to demonstrating the occurrence of aluminum turbidity, speciation analysis offered a characterization of turbidity and its origin. By contributing to the evidence as well as the understanding of treatment problems, these speciation methodologies can be useful to minimize aluminum turbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».