Performance Consistency of International Soccer Teams in Euro 2012: a Time Series Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the consistency of performance in successive matches for international soccer teams from Europe which qualified for the quarter final stage of EURO 2012 in Poland and Ukraine. The eight teams that reached the quarter final stage and beyond were the sample teams for this time series analysis. The autocorrelation and cross-correlation functions were used to analyze the consistency of play and its association with the result of match in sixteen performance indicators of each team. The results of autocorrelation function showed that based on the number of consistent performance indicators, Spain and Italy demonstrated more consistency in successive matches in relation to other teams. This appears intuitive given that Spain played Italy in the final. However, it is arguable that other teams played at a higher performance levels at various parts of the competition, as opposed to performing consistently throughout the tournament. The results of the cross-correlation analysis showed that in relation to goal-related indicators, these had higher associations with the match results of Spain and France. In relation to the offensive-related indicators, France, England, Portugal, Greece, Czech Republic and Spain showed a positive correlation with the match result. In relation to the defensive-related indicators, France, England, Greece and Portugal showed a positive correlation with match results. In conclusion, in an international soccer tournament, the successful teams displayed a greater degree of performance consistency across all indicators in comparison to their competitors who occasionally would show higher levels of performance in individual games, yet not consistently across the overall tournament. The authors therefore conclude that performance consistency is more significant in international tournament soccer, versus occasionally excelling in some metrics and indicators in particular games.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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