Allergies and major depression: a longitudinal community study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cross-sectional studies have reported associations between allergies and major depression but in the absence of longitudinal data, the implications of this association remain unclear. Our goal was to examine this association from a longitudinal perspective. METHODS: The data source was the Canadian National Population Health Survey (NPHS). This study included a short form version of the Composite International Diagnostic Interview (CIDI-SF) to assess major depression and also included self report items for professionally diagnosed allergies of two types: non-food allergies and food allergies. A longitudinal cohort was followed between 1994 and 2002. Proportional hazards models for grouped time data were used to estimate unadjusted and adjusted hazard ratios. RESULTS: A slightly increased incidence of non-food allergies in respondents with major depression was observed: adjusted hazard ratio 1.2 (95% 1.0 - 1.5, p = 0.046). Some evidence for an increased incidence of major depression in association with non-food allergies was found in unadjusted analyses, but the association did not persist after multivariate adjustment. Food allergies were not associated with major depression incidence, nor was major depression associated with an increased incidence of food allergies. CONCLUSION: Findings from the present study support the idea that major depression is associated with an increased risk of developing non-food allergies. An effect in the opposite direction could not be confirmed. The observed effect may be due to shared genetic factors, epigenetic factors, or immunological changes that occur during depression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle