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Enregistrement W2019642800 · doi:10.1159/000103180

Genomics of antiviral defenses in the duck, a natural host of influenza and hepatitis B viruses

2007· review· en· W2019642800 sur OpenAlexaff
Megan R.W. MacDonald, Simona Veniamin, Xiaoxin Guo, Jianguo Xia, Debra A. Moon, Katharine E. Magor

Notice bibliographique

RevueCytogenetic and Genome Research · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGenomeGeneticsVirologyGeneMajor histocompatibility complexGenomicsContext (archaeology)Locus (genetics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We review our progress using genomics approaches to examine key antiviral defenses of the White Pekin mallard duck, Anas platyrhynchos. Our interest stems from the fact that ducks are the natural host of avian influenza, and are an important animal model for hepatitis B research. First, we have conducted an expressed sequence tag (EST) project and identified more than 200 immune relevant genes in the duck. Our analysis of these genes allows us to evaluate the homology between ducks and their closest genetic model organism, the chicken. We have also constructed genomic and cDNA libraries from the same individual duck, allowing us to directly compare expressed sequences with those present in the genome. These resources allow us to determine the organization and expression of regions of the genome important in antiviral defenses. Here we examine the organization of the immunoglobulin heavy chain locus, the Major Histocompatibility Complex class I region, the lectin immunoreceptors and Toll-like receptor 7. We discuss our research-in-progress in the context of the immune defense against viruses, particularly influenza.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,400
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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