Notice bibliographique
Résumé
Introduction In his 1908 address to the Royal College of Physicians of London, Sir Archibald Garrod (1857–1936) coined the expression inborn error of metabolism to describe a group of disorders – alkaptonuria, benign pentosuria, albinism, and cystinuria – which “… apparently result from failure of some step or other in the series of chemical changes which constitute metabolism”. He noted that each was present at birth, persisted throughout life, was relatively benign and not significantly affected by treatment; and that each was transmitted as a recessive trait within families in a way predictable by Mendel's laws of inheritance. In fact, alkaptonuria was the first example of Mendelian recessive inheritance to be recognized as such in humans. Garrod concluded, from the results of experiments on the effects of feeding phenylalanine and various putative intermediates of phenylalanine metabolism on homogentisic acid excretion by patients with the condition, that homogentisic acid is an intermediate in the normal metabolism of phenylalanine and tyrosine. Moreover, he observed that the specific defect was in the oxidation of homogentisic acid. La Du subsequently confirmed this 50 years later by demonstrating profound deficiency of homogentisic acid oxidase in a biopsy specimen of liver from a patient with alkaptonuria. Following Følling's discovery of phenylketonuria (PKU) in 1934, Garrod's concept underwent a major change, particularly with respect to its relationship with disease. Like alkaptonuria, PKU was shown to be caused by a recessively inherited point defect in metabolism, in the conversion of phenylalanine to tyrosine in the liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,196 | 0,146 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».