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Enregistrement W2019651109 · doi:10.1097/fpc.0b013e32835d9ab0

Influence of CYP2B6 genetic variants on plasma and urine concentrations of bupropion and metabolites at steady state

2013· article· en· W2019651109 sur OpenAlexafffund
Neal L. Benowitz, Andy Z. X. Zhu, Rachel F. Tyndale, Delia Dempsey, Peyton Jacob

Notice bibliographique

RevuePharmacogenetics and Genomics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePoisoning and overdose treatments
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Center for Research ResourcesNational Institute on Drug AbuseU.S. Public Health Service
Mots-clésBupropionCYP2B6Active metabolitePharmacologyMetabolitePharmacogeneticsUrinePharmacokineticsGenotypeCYP2D6MedicineChemistryInternal medicineCytochrome P450MetabolismCYP3A4Smoking cessationBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bupropion, an antidepressant and smoking cessation medication, is metabolized to hydroxybupropion (HB), an active metabolite, primarily by CYP2B6. OBJECTIVES: To compare plasma concentrations of bupropion and metabolites at steady state in healthy volunteers with and without CYP2B6 genetic variants. METHODS: In a genotype-guided study of 42 healthy individuals, we measured the plasma and urine concentrations of bupropion and its metabolites, HB, threohydrobupropion, and erythrohydrobupropion after 7 days of sustained-release bupropion dosing. RESULTS: CYP2B6*6 and *18 gene variants were associated with ~33% reduced concentrations of HB, with no effects on concentrations of bupropion or other metabolites. We could account for 50% of the variation in HB concentrations in a model including genotype and sex. CONCLUSION: As HB is active and its steady-state concentrations are more than 10 times higher than bupropion, CYP2B6 variants are likely to affect pharmacological activity. Because of the large individual variation within the genotype group, the use of therapeutic drug monitoring for dose optimization may be necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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