EpCAM nuclear localization identifies aggressive Thyroid Cancer and is a marker for poor prognosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proteolytic cleavage of the extracellular domain (EpEx) of Epithelial cell adhesion molecule (EpCAM) and nuclear signaling by its intracellular oncogenic domain Ep-ICD has recently been implicated in increased proliferation of cancer cells. The clinical significance of Ep-ICD in human tumors remains an enigma. METHODS: EpEx, Ep-ICD and beta-catenin immunohistochemistry using specific antibodies was conducted on 58 archived thyroid cancer (TC) tissue blocks from 34 patients and correlated with survival analysis of these patients for up to 17 years. RESULTS: The anaplastic (ATC) and aggressive thyroid cancers showed loss of EpEx and increased nuclear and cytoplasmic accumulation of Ep-ICD. In contrast, the low grade papillary thyroid cancers (PTC) showed membranous EpEx and no detectable nuclear Ep-ICD. The ATC also showed concomitant nuclear expression of Ep-ICD and beta-catenin. Kaplan-Meier Survival analysis revealed reduced overall survival (OS) for TC patients showing nuclear Ep-ICD expression or loss of membranous EpEx (p < 0.0004), median OS = 5 months as compared to 198 months for patients who did not show nuclear Ep-ICD or demonstrated only membranous EpE. CONCLUSION: We report reciprocal loss of membrane EpEx but increased nuclear and cytoplasmic accumulation of Ep-ICD in aggressive TC; nuclear Ep-ICD correlated with poor OS of TC patients. Thus nuclear Ep-ICD localization may serve as a useful biomarker for aggressive TC and may represent a novel diagnostic, prognostic and therapeutic target for aggressive TC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».