The association of detection method, season, and lactation stage on identification of fecal shedding in Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis infectious dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis (MAP) is the causative organism of Johne's disease. Although fecal culture is considered the standard diagnostic test, the long incubation times, costs, and intermittent shedding of MAP hinder efficient screening programs based on culture results. The primary objectives of this study were to determine the detection ability of solid culture, broth culture, and real-time PCR (qPCR) for MAP in fecal samples and to assess how shedding patterns of MAP in feces vary with lactation stage and season. This knowledge could improve the use of these diagnostic assays in Johne's management programs. For this study, 51 MAP-infectious cows from 7 Atlantic Canadian dairy farms had fecal samples collected monthly over a 12-mo period. Samples were analyzed for MAP bacterial load via solid culture, broth culture, and qPCR. For all fecal samples, 46% [95% confidence interval (CI): 40 to 51%] were positive by solid culture, 55% (95% CI: 50 to 60%) by broth culture, and 78% (95% CI: 73 to 82%) by qPCR. Sensitivity of qPCR was numerically higher in the dry and postpartum lactation periods, and qPCR detection in summer and fall was 85% of that in winter and spring. Furthermore, culture-determined moderate or light shedding categories generally corresponded to qPCR cycle threshold values <35, but heavy shedding categories corresponded to qPCR values <29. Direct fecal qPCR is a MAP detection method that is quick and less costly than culture techniques, and it avoids the use of decontamination steps that could decrease numbers of bacteria in a sample below the detection limit. This study indicates that, for known MAP-positive cows, fecal qPCR had high sensitivity of MAP detection, thereby supporting the use of direct fecal qPCR as part of a Johne's herd control program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».