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Enregistrement W2019663794 · doi:10.3390/ijerph10083325

A Food Retail-Based Intervention on Food Security and Consumption

2013· article· en· W2019663794 sur OpenAlexaff
Richard C. Sadler, Jason Gilliland, Godwin Arku

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalnutritionEnvironmental healthIntervention (counseling)Psychological interventionFood securityConsumption (sociology)Public healthObesityPopulationBusinessCausality (physics)MedicineGeographyEconomicsEconomic growthAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of the built environment on diet (and ensuing health outcomes) is less understood than the effect of diet on obesity. Natural experiments are increasingly advocated in place of cross-sectional studies unable to suggest causality. The central research question of this paper, therefore, asks whether a neighborhood-level food retail intervention will affect dietary habits or food security. The intervention did not have a significant impact on fruit and vegetable consumption, and the intervention population actually purchased prepared meals more frequently. More problematic, only 8% of respondents overall regularly consumed enough fruits and vegetables, and 34% were food insecure. Further complicating this public health issue, the new grocery store closed after 17 months of operation. Results indicate that geographic access to food is only one element of malnutrition, and that multi-pronged dietary interventions may be more effective. The economic failure of the store also suggests the importance of non-retail interventions to combat malnutrition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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